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Learning Design Wiki는 수업 설계를 분리 가능한 부분으로 나누고 각 부분을 그 뒤에 있는 연구에 묶습니다. 2026년 10월 기준으로 원리 170개, 요소 1,057개, 패턴 54개, 설계 1,010개, 제품과 프로그램 1,903개, 전략 6,700개를 담고 있습니다. 모든 요소와 패턴은 주장으로 이어지고 모든 주장은 출처로 이어지므로, 수업 설계를 다루는 독자는 원리에서 시작해 그것이 함축하는 요소로 내려가 인용에 도달할 수 있습니다.

증거 층이야말로 알아 둘 만한 부분입니다. 위키 자체 보고서는 26,495개의 주장 뒤에 6,849개의 서로 다른 연구가 있다고 집계하며, 그중 31%가 실험이나 체계적 문헌고찰이고 2%가 사전등록 시험이나 검정력이 충분한 메타분석입니다. 또한 98%의 주장이 단일 연구에 기대고 있고, 인용된 발견에 대해 효과 크기를 표시한 연구는 24%뿐이라고 보고합니다.

이것으로 할 수 있는 것

키워드가 아니라 지식 유형으로 탐색합니다. 원리는 설계상의 약속을 진술하고, 요소는 수업의 구성 단위이며, 패턴은 요소를 수업 수준의 설계로 조립하고, 설계는 패턴을 이름 있는 상황에 적용하며, 전략은 더 세밀한 수준의 수입니다. 주장 페이지는 한 질문에 관련된 연구들을 평균 내지 않고 표의 행으로 나열하므로 불일치가 드러난 채로 남습니다.

누구를 위한 것인가

설계 결정과 그 증거를 함께 갖고 싶은 수업 설계자와 교수자, 그리고 설계 용어로 정리된 학습 이론 코퍼스를 원하는 연구자입니다. 생성형 AI 설계 보조 도구를 만드는 팀은 사이트가 웹 페이지 묶음이 아니라 기계 판독 가능한 묶음을 공개하므로 이를 구조화된 참조로 활용할 수 있습니다.

참고사항과 유의점

모든 페이지의 신뢰 패널을 읽으십시오. 언어 모델이 한 명의 인간 관리자 아래에서 위키를 유지하며, 어떤 페이지도 사람이 확인한 적이 없고, 사이트는 페이지를 발견이 아니라 출처가 좋은 단서라고 표시합니다. 주장에는 설계 등급, 효과 크기 코드, 엄밀성 코드가 붙으며, "효과 크기 표시 없음"은 출처가 보고하지 않았다는 뜻이지 효과 크기가 없다는 뜻이 아닙니다. 내용은 CC BY-SA 4.0이므로 재사용 시 같은 라이선스를 따라야 하고, 코드는 MIT입니다.

연결된 개념

학습 설계, 교육 패턴, 이론과 틀, AI 지원 교육 연구, AIEd 연구의 한계, AIEd 연구의 해석과 적용

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