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Process Feedback
Dies ist eine automatische Übersetzung der englischen Seite; sie wurde noch nicht von einer muttersprachlichen Person geprüft.
Process Feedback ist eine lern-zuerst-Alternative zu Werkzeugen zur KI-Erkennung. Sie erfasst den Schreibprozess – aufgewendete Zeit, Überarbeitungen, Kopier-Einfügen-Ereignisse, und ob und wann KI genutzt wurde – und stellt ihn als Schreibprozessbericht dar, was die Frage davon wegbewegt, ob eine lernende Person gemogelt hat, hin dazu, wie die Arbeit tatsächlich entstanden ist.
Was man damit tun kann
Eine Lehrkraft kann einen Bericht für eine lernende Person ansehen oder Hunderte auf einmal aus einem Lehrkräfte-Dashboard laden, und Lernende können ihre eigenen Berichte ansehen und darüber reflektieren. Es funktioniert in Google Docs über eine Browser-Erweiterung, im eigenen Schreibraum des Projekts und in LMS-Editoren wie Canvas, mit verfügbarer LTI-Integration; ein Bericht kann außerdem als PDF heruntergeladen und auf jede Plattform hochgeladen werden. Das Projekt veröffentlicht Reflexionsaufforderungen für die Selbstprüfung der Lernenden, Anleitungen zum Lesen von Mustern der KI-Nutzung, und Leitfäden für Lehrkräfte.
Für wen es gedacht ist
Es zielt auf einzelne Lehrkräfte und Lernende, die es ohne institutionelle Vereinbarungen nutzen können, und auf Institutionen, die eine Bereitstellung mit formeller Unterstützung brauchen. Das Projekt gibt an, dass weder es noch die Software eine Position dazu bezieht, ob Lernende KI nutzen sollten; es berichtet, was geschehen ist, und überlässt die Bewertung der Lehrkraft. Entwickelnde können außerdem den browserbasierten Code-Editor des Projekts nutzen, der den Prozess in Programmieraufgaben erfasst.
Anmerkungen und Vorbehalte
„Kostenlos“ deckt die Arbeitsabläufe des einzelnen Klassenzimmers; institutionelle Preise gibt es gesondert, und sie sind an den Umfang der Bereitstellung, die Datenhandhabung, die Unterstützung und die Compliance gebunden statt an eine Gebühr pro lernender Person oder pro Lehrkraft. Weil ein Bericht einen Prozess zeigt statt eine Absicht, ist Kopieren und Einfügen allein kein Fehlverhalten – die eigene Anleitung des Projekts sagt, dass eine lernende Person ihren eigenen früheren Text einfügen könnte, und dass Lernende nicht allein für das Einfügen bestraft werden sollten. Die Annahmezahlen und die Chrome-Web-Store-Bewertung von 5.0 sind das eigene Marketing des Projekts; Bewertungen in einem Erweiterungsladen sind kein unabhängiger Beleg für Lernergebnisse. Lesen Sie die Berichte als Beleg für ein Gespräch, was der Konstruktion des Werkzeugs entspricht und wie die Entwickelnden es beschreiben.
Verbundene Konzepte
Akademische Integrität, Metakognition, Schreiben, Selbstreguliertes Lernen, Formatives Assessment
Verknüpfte Ressourcen
- PAUSE: Patterns of AI Use Self-ExaminationEin zehnminütiger, rein browserbasierter Selbstcheck dazu, was Sie an KI auslagern, wobei jeder Punkt auf die Forschungsarbeit dahinter zurückgeführt ist.